2018年需要考虑的营销技术:The IMPACT Show第24集[展示说明]

2018年即将来临，你知道明年你将采用什么营销技术吗?

在本周的IMPACT节目，Bob和Nick问你想听什么，每个人都想知道更多的话题是2018年你应该考虑什么营销技术。和往常一样，在数字营销新闻中，我们讨论了谷歌机器以及基于规则和人工智能机器人之间的区别。

如果你错过了我们的直播(或者你想重温魔术)，你可以在下面找到这一集的节目笔记和录音。

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有反馈或问题吗?我们很想听听。请在这个博客上评论或发邮件给我们show@impactplus.com

影响更新

• 我们有一个全新的格式。之所以采用这种新形式，是因为这个节目是在Facebook Live上直播的，如果人们滚动查看feed，就很难知道这个节目讲的是什么。设计的灵感来自ESPN的《Pardon the Interruption》。
• 我们的24集!对我们来说是一个重要的里程碑。我们的目标是制作24集，其中只有几集我们决定要继续。
• 影响精英
  • 如果你是一名营销人员，对学习和与他人分享想法很感兴趣，一定要加入我们的Facebook群组．
  • Bob最近向小组提出了一个关于我们如何看待我们的问题，如果你能回答这些问题，我们将不胜感激。
    • 你为什么阅读我们的内容?为什么它比其他在线资源(如HubSpot)更受欢迎?
    • 请填空:“IMPACT是_________网站的最佳资源之一。”
    • IMPACT是一家什么样的公司?你说我们是干什么的?
    • 在你眼中，我们是否说过或做过什么让我们与众不同的事?
  • 本周早些时候，我们的人才总监娜塔莉(Natalie)和鲍勃一起参加了AMA，他们讨论了公司文化的方方面面，包括如何创建一个成功的远程环境。如果你还没看过，或者看过，想了解更多，娜塔莉在这篇文章中深入了解了我们的文化和招聘流程．
  • 我们现在正在进行一场很棒的对话，关于你应该看看的好书。
• 我们新的信使机器人
  • 我们今天在Facebook上发布了新的聊天机器人!一定要去看看。在接下来的几天里，凯尔·本托(Kyle Bento)将发表一篇博客文章，记录我们所做的事情。

数字营销趋势

每周，尼克和我都会分享一件数字营销领域的有趣的事情。

谷歌/机器学习

• 文章:机器学习如何提升SERP的竞争力
  • 贡献者Kristopher Jones解释了seo应该如何改变他们的做法，以跟上谷歌评估网页的趋势。
• 回到过去的....由于长期的信任，老牌品牌经常占据SERP的顶级位置，新域名不得不排队等待，而黑帽SEO允许网站管理员利用系统，为薄内容提供高排名。十年前，搜索引擎优化机构和网站管理员可以使用简单的启发式和热门关键词对内容进行排名，而不管其对用户意图的效用或实际质量。
• 改变了蜂鸟更新和RankBrain滚动。
• 什么是机器学习?人工智能的一个子集，允许计算机在独立于人类干预的情况下进行学习，通过分组相似的属性并根据它们的共同属性确定值来进行迭代学习。
• 谷歌在其SERP列表中分析用户对网页的参与度时，使用机器学习技术来发现模式并理解相关数据。谷歌的算法利用这些数据评估用户意图。从谷歌的角度来看，这有助于更有效地过滤结果，并奖励用户更好的体验。
• 目前，传统的信号仍然应用于排名最好的结果。通过每次后续的相关搜索，机器学习可以分析哪些网页接收到最好的用户信号，并提供最好的结果，以满足用户的意图。值得注意的是，机器学习不是瞬时的，但会导致基于其serp不断增长的数据的排名变化缓慢。
• 在竞争更激烈的细分市场中，内容质量和用户参与度的提高将逐渐取代传统信号，使SERP的竞争环境变得更加平等。在低量搜索中，传统的排名信号仍将作为事实上的标准，直到有足够的数据可以确定用户意图。
• 给人民他们想要的
• 给人民他们想要的
• 拥抱主题连续性(专题组)
• 也谈到了优化语音搜索和个性化买家的旅程。

基于规则的机器人vs. AI机器人

• 文章:哪一个最适合你:基于规则的机器人还是人工智能机器人?
• 文章本身就是一个营销案例研究。这家公司显然帮助公司制造机器人，因此他们有一本“杂志”致力于主题，而不是他们的业务/产品+他们产生了其他营销资产的意识，如在文章本身的网络研讨会。
• 关于这是一种时尚的争论已经结束了
• 在出版商自己的网站主页上看到价值道具(另一个具体的、引人注目的价值道具的好例子):
  信使营销是新的电子邮件营销
  平均40%的点击率数据。没有编码的必要。接触更年轻的人群。
• 机器人被部署和/或利用在每个部门
• 企业纷纷部署机器人，学习基于规则与人工智能的对抗。规则=如果/那么(想想HubSpot的工作流程、智能列表、智能内容)+人工智能(想想你手机上的语音到文本的功能在你使用的越多越好，机器学习，建议引擎)
• 为限制。基于规则的部署更快，价值必须是预定义的，不能理解意图(想想开放文本字段)，但AI机器人需要花费更多时间/精力来创造，同时提供更“人性化”的体验(使用自然语言处理来理解“我饿了”或“我饿了”)。考虑机器人的用例，以便作出决定(本文中链接到其他公司这样做的例子)

主题:“2018年要考虑的营销技术。

每周，我们都会选择一个话题并深入探讨，今天的话题是2018年要考虑的营销技术

在我们开始之前…开始思考我们正在谈论的事情如何应用到你的公司。如果您有任何挑战或问题，希望我们解决，请留下评论或发送电子邮件给我们show@impactplus.com．我们会在节目最后或下周的节目中尽可能多地了解。

问题>搅拌>解决方案

• 即时聊天……
• 为什么在线聊天
  • 让我们能够在我们的网站上与那些有问题想立即得到解答的访问者进行互动。
• Olark
• HubSpot将其作为其信息工具的一部分
• 漂移有一些机器人的功能
• 也有其他与HubSpot集成的平台．
• 信使机器人……
• Facebook正在推动人们通过messenger与企业对话。
• Facebook Messenger聊天机器人可以让你自动为消费者提供即时回复。他们可以回答一些基本的问题，比如“你们的退货政策是什么?”(即使它在你网站的三个不同地方发布)，让你的客户服务团队腾出时间来处理更严重的客户问题。
• Motion.ai，MobileMonkey,Chatfuel
• 人工智能
• 这并不是我们擅长的领域，但是，我们联系了PR 20/20的好友Paul Roetzer。
• 他在IMPACT Live17上做了一整个会议，讨论人工智能的发展方向。
• Paul提到了几个人工智能工具:
  • 语法
  • HubSpot内容战略工具
• 对话管理
• HS对话工具支持的机器人(阿里·普劳特)
• 中小型企业的预测分析
• 我问过John McTigue…
• Conversica，这就像使用AI得分
• HubSpot内置了预测领先评分功能，但发布了....
• Conversica和Boomtrain在这个阶段似乎有点动力不足和不成熟。
• IBM Watson Analytics, Paul和John McTigue都提到过
  • 主要用例(来自Paul):从Buzzsumo导出12个月的博客文章数据，将CSV导入IBM，并根据各种因素(主题、作者、长度、社交分享等)对内容性能进行探索。基本上，它会影响内容策略。
• 说到分析:
• 另一个将在未来几个月出现的功能，将对营销团队产生巨大影响:在幕后，我们的工程师已经完全重建了处理我们分析数据的系统。目前，HubSpot正在测试一个全新的流量分析平台，包括使用新的分析引擎的资源和页面性能的新设计。
• 最酷的部分是:新报告的刷新速度是旧报告的10倍(想想:对于Sources，只需20分钟，而不是3个小时)。此外，他们拥有网络分析数据，这在一年前是不可能的。比如根据资源跳出率，特定页面退出率，页面停留时间等。

下一个步骤:

我们希望你的评论!请随时给我们发邮件或在Facebook上发表评论。

如果你真的喜欢它，请在iTunes上给我们5颗星的评价。

下周加入我们吧!

我们下次再回来10月26日，星期四，美国东部时间下午一点．我们正在IMPACT Elite上进行投票，决定下周的主题是什么。所以，一定要投票。我们的想法是:

• 如何把你的营销变成一个利润中心
• 你现在必须读的10本营销书籍
• 招聘营销人员时要注意什么

直到下次……走出去，让它发生。