“机器来了!”
“10年后……我们都会被取代!”
你可能从你的朋友、家人,当然还有你的同事那里听到过类似的说法关于人工智能(AI)的讨论或者机器学习被点燃了。
虽然以上的感叹词可以在谈话中开玩笑地说出来,但仍然有一种观点认为……机器真的要来了,我们都将被取代。
不要误解我的意思——有这样的感觉是完全公平的。
毕竟,我们的父母曾看到机器人在汽车制造商的装配线上增加人手,而我们现在正看着这些制造商开发出能够在自己的影响下自主操作的汽车。
自动化、人工智能和机器学习领域的这些创新也不是特定于某个行业。
正如你所知,我们许多人最密切相关的行业:市场营销、销售、软件、设计、教育等,都在经历着同样的进步,而且速度非常快。
因此,我们中的许多人很自然地相信,我们现在作为营销人员和销售人员所做的工作最终将被程序或机器人所取代。
然而,正如苹果Siri的联合创始人汤姆·格鲁伯(Tom Gruber)在下面的TED演讲视频中解释的那样,并非所有人工智能创造者都是生来平等的。
并不是所有人(尤其是汤姆)都希望开发人工智能来取代或与人类的能力竞争。
他已经着手创造他所谓的“人性化人工智能”,或“用机器智能赋予人类力量”的人工智能,他接着讨论了它如何影响我们的个人、社会和工作生活。
但这对我们未来的工作意味着什么呢?
我们可以达到“超人的表现”
Tom分享了一个病理学家的真实例子,他们在连续的基础上研究数百张幻灯片,以确定癌症细胞是否存在于患者体内。随着时间的推移,他们开发了一种“分类器”来完成这些研究,人工智能据此判断细胞是否癌变。
虽然分类器取得了令人印象深刻的结果,准确率为92.5%,但人类取得了更好的结果,准确率为96.6%。
然而,更有趣的是,当机器和人类的努力结合在一起时,准确率达到了99.5%。
通过人类和人工智能的合作,单靠人类就能减少85%的错误。
把它放到我们今天所做的事情的背景下——想象一个世界,在那里机器或程序不能取代营销人员、作家、销售人员等的努力。
通过人工智能,人工智能和人类的配对,我们成倍地提高了活动的成功率,内容的可搜索性,或者决定哪一个销售机会成交的机会更大。
我们可以对人工智能放松(甚至兴奋)
虽然不可避免的是,程序和机器能够并且将会自动化或取代我们所做的一些事情,但这仍然不能消除人类判断的价值。
在第二个假设的例子中,Tom描绘了一个工程师的画面,他的任务是创造一个设计。在这种情况下,设计师将打开他们的CAD软件,输入参数,并审查单一设计的性能。
然后他分享说,如果我们把这些相同的工具和参数给人工智能,它可以产生成千上万的设计。
“这改变了我们的设计方式。人类工程师会说这个设计应该达到什么效果,机器就会说,‘这就是各种可能性。’”
这并没有在这个等式中取代工程师,而是将他们的角色变成了定义结果的角色,而作为人类的工程师比任何机器都更清楚这一点。
人工智能可能会让我们对雇主更有价值
在第三个例子中,汤姆解释说,人本主义人工智能的未来发展可能有助于改善我们“出了名的缺陷”人类记忆系统。
简单地说,人类不擅长记事情。
他提出了一个问题:“如果我们的记忆力能像电脑一样好呢?”
虽然这听起来很牵强,但考虑到我们几乎完全过着数字化的生活,创造的数据成为了我们的数字记忆。
现在想象一个人工智能可以帮助我们保存、组织和检索任何时候我们读过、看过、学过或说过的所有东西的世界……
有了这么大的记忆,我们每个人所拥有的知识将是无价的。我们将学得更快,保留得更多,并为我们在日常工作和生活中所做的每件事提供更好的见解。
哪个雇主不希望他们的员工有这样的表现呢?
机器让我们更聪明
最终,在汤姆看来,这不是机器如何取代我们的问题,而是“机器能让我们变得多聪明?”
这是一个有点不同的想法,它揭穿了人工智能和机器只意味着耻辱取代人类。
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