A / B测试灵感，以踢球你的下一个假设[信息图]

在这一点上，我们中的许多人都熟悉这个术语A / B测试以及它如何有能力彻底增加网站转换，改善用户体验，或鼓励更多的网站参与。

通过使用它，营销人员能够更好地了解用户行为，所以你的企业可以开始调整你的网站，以更好地与你的受众产生共鸣。这些测试的持续迭代可以帮助您了解要避免哪些更改，以及哪些更改可以应用于站点的其他区域。

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但我们的网站不是一个相同的网站。它们适合不同的类别并销售各种商品，具有不同的观众，并保持不同的接口。这意味着您为零售公司网站运行的测试可能与营销公司的销售情况相得益。

例如，如果您是零售公司，您可能会发现测试产品评论的可见性更有利VS删除它们。或者，如果您是B2B公司，您可能需要测试表单长度和问题，以查看您的用户是否喜欢您要求的内容。

为了帮助你理解哪些A/B测试对你最有好处，以及如何去做，优化已经组装了整个测试工具包（在下面的信息图表中完成），以帮助您和您的团队集体讨论数据驱动的测试。它甚至有一个“测试想法框架”，所以你将逐步学习如何创建测试和测量什么。

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制作假设

在运行实验之前，您需要创建一个预测或假设，使您要改变的内容，您认为所需结果是什么，为什么。您的假设应该是能够解决您或其他人的问题可能解决方案的大胆陈述。应包括适当的假设：

• “问题陈述（或您的测试原因）:由分析数据、用户反馈、竞争评论等组成。
• 提出的解决方案（对测试什么）:你测试的是什么变化，它们之间的差异，关于为什么你相信这个解决方案是正确的理论。
• 定性陈述”(可衡量的结果):用什么来测试实验的成功，你的用户会受到什么影响?一定要记录下你的假设，这样你就有了一个测试记录，可以参考回去衡量进展。如果您决定与您的利益相关者分享结果，或者决定在整个网站的其余部分中再次运行类似的测试，这也会派上派上派上派上派系。

一定要记录下你的假设，这样你就有了一个测试记录，可以参考回去衡量进展。如果您决定与您的利益相关者分享结果，或者决定在整个网站的其余部分中再次运行类似的测试，这也会派上派上派上派上派系。