A/B测试中的5个错误

还记得科学还很酷的时候吗?比尔·奈是你的偶像?

对很多人来说，在高中的某个时候，实验不再有趣，而是变成了复杂的负担。对于入境市场营销者来说，这意味着糟糕的A/B测试将会名声不佳。

A/B测试或“分割测试”也很简单黑白分明。

这一点小小的见解可以对你的营销活动产生巨大的影响，但不幸的是，许多入境营销人员仍然是古老的科学耻辱的受害者，并避开!

你可能在A/B测试中做错的5件事

1.匆忙下结论

无论你是一个化学实验室里不耐烦的11年级学生，还是一个在截止日期前焦虑的市场营销人员，每个人都会犯的一个错误(或“科学错误”)就是草率下结论。让你的实验顺其自然是很重要的。

如果你太早做出决定，仅仅基于一两天的结果，你就不可能获得足够大的代表性样本。大多数A/B测试工具在报告时都带有统计上的可信度(统计显著性/可信度)，但您可能需要考虑使用在线计算器以确定测试应该运行多长时间。

2.奇怪你的常客

注意我的警告:永远不要和你的老访客“试验”。测试你的常客可能会冒着用随机变异吓跑他们的风险，你甚至不会使用。

相反，只包括新访客。他们的反应将是公正的，不会让你失去你已经赢得的访问者。

3.不同时测试

总是在同一时间测试你的变化。A/B测试的目标是确定哪个替代方案比其他方案表现更好，但如果你不同时进行测试，你就会引入不同的变量(游戏邦注:如不断变化的网站流量)，这可能会扭曲你的数据。

4.选择“直觉”而不是测试结果

结果没有达到你的期望并不意味着它们是错误的!即使是最有经验的市场营销人员也有他们的休假日，所以如果结果出乎你的意料，与你的直觉相悖，或者只是不好看，不要立即拒绝它。你的目标是实现雇佣转化率;没人说它会很漂亮!

5.是不一致的

始终确保你的测试在整个网站上是一致的。如果你正在测试一个行动号召，它将出现在你所有页面的侧边栏中，请确保你的访问者在任何地方看到相同的变化。这样，你就不会因为不小心向一个人显示不同的报价、颜色等而混淆了你的数据。

在一天结束的时候，A/B测试不需要像过去的分级实验那样令人恐惧。根据HubSpot的数据，A/B测试已经证明可以为B2B网站增加30-40%的潜在客户，为电子商务网站增加20-25%的潜在客户，所以要充分利用它!放在一边所有的误解试着测试你的:

• 行动呼吁(措辞，大小，颜色和位置等)，

• 表单长度和字段，

• 网站布局和风格，

• 产品定价及促销优惠，

• 头条新闻,

• 图片,

• 内容长度。

在运行了几次成功的A/B测试后，最好的结果将浮出水面，帮助你转换线索并优化销售。